或许你以前对他的认识并不多，但其实他在硬件圈还是颇为知名、有影响力的，2016年的时候他曾经针对照片级画质需要多少算力做过自己的判断，去年还表示过今天的游戏开发者普遍比较懒惰，不愿意拿出老一辈革命家的激情来好好优化性能，而是等着天上掉下性能够强的硬件。他的声讨是否公允另说，以开发者自居的他应该还是算年轻一代的偶像的，但是你可能没有想象的是，事实上他还很有钱，远远比你们经常调侃的Gabe Newell要有钱很多，很多，很多，大概类似GTX 1050 Ti、GTX 1060之间的性能差距吧。

关于Gabe Newell，我们都知道他曾在微软工作过，那时候应该是1983年，Gabe Newell选择在大三辍学去微软工作，自此就是十三年，大家想象看看自己的第一份工作，坚持十三年是很难得的，而根据维基百科的记载，Gabe Newell曾表示自己在微软最开始的三个月学到的东西就比他在哈佛学到的东西还要多（但我们还是要鼓励大家高中好好学习、大学更要好好学习，反智不可取），当时Gabe Newell的主要工作包括Windows 1.01-1.03。

后来在九十年代，因为受到当时逐渐火热的游戏风潮的影响（其实主要是Michael Abrash的影响），Gabe Newell，还有自己的好友兼同事决定一道离开微软、创办属于自己的公司去做游戏。我们都知道Valve在事业的早期并不顺利，一般认为是他在微软长期工作积累下颇为可观的积蓄，这些积蓄让他成功坚持到《半条命》系列的成功。这件事告诉我们，即使你是哈佛的高材生，还是在微软长期效力的知识经验丰富的老员工，技术很不错，身边还有不错的同事，要想在三十多岁跳槽创业还是很危险的，资金储备跟机会、自救能力非常重要。

Tim Sweeney其实要比Gabe Newell还要年轻八岁，前者是1970年出生的，现在还能说自己的普通的中年人，但是后者是1962年出生的，现在应该是快要做爷爷的年纪，然而看起来Gabe Newell保养的较好，Tim的皮肤稍微差些。Tim出生在马里兰州，小时候就喜欢数学，长大念的也是家乡的马里兰大学，主修机械工程。大概是大学后段的某个时间点，年轻的Tim觉得可以开发游戏然后去卖钱，然后呢，然后就是动作解密游戏《ZZT》。

这些都说明年轻时的教育、经历都很重要，不过我们今天主要说的是结果，根据彭博社最近评选的财富榜（这些财富榜其实未必准确，多少都有些八卦推测的成分），Gabe Newell目前身价估值43.4亿美元，全世界前500财富榜可以排到第385名，但是Tim Sweeney身价71.6亿美元，全世界能够排到192名。Tim能够如此富裕的原因是他持有相当高的EPIC Games的股份，大致是44.7%，更早之前甚至被估计持有51%，而因为《堡垒之夜》的成功，加上之前腾讯收购40% EPIC的股份，彭博社抬高他的身价是很正常的，而因为Valve是私营企业，外界并不容易掌握相关的营收情况，2016年的时候彭博社觉得Gabe Newell身价应该是70亿美元的，但现在就缩水很多咯。

Tim Sweeney被称为“虚幻引擎之父”，他在1991年成立了Epic Games的前身Epic MegaGames，并推出了名为《ZZT》的游戏，这款游戏允许玩家自己创建内容。随后Epic MegaGames还推出了多款精品游戏，不过真正让他名声大噪的是在1998年推出的《虚幻》以及对应的虚幻引擎，这款游戏与引擎对游戏界产生了巨大的影响。

随后虚幻引擎经历了多年的升级换代，如今虚幻引擎3已经非常成熟，被用在了大量的经典游戏中，而虚幻引擎4也逐步走向稳定，有不少游戏作品也已经确认会使用虚幻引擎4打造。另外现在虚幻引擎的授权策略是对小型开发商采用免费授权、利润分成的模式，对大型开发商则根据需求来进行业务商讨，这种授权模式成功地让虚幻引擎获得了更大的影响力。

而作为虚幻引擎的开发主导者，Tim Sweeney在Epic Games以及虚幻引擎的发展中作出了不可磨灭的贡献。他不仅亲身参与了第一代虚幻引擎的开发，而且还一直致力于通过UnrealScript来扩展虚幻引擎，在VR行业也作出了很多贡献。此外Tim Sweeney敢于挑战权威的做法在游戏业内也是让人肃然起敬，他曾经因为不满Windows相对封闭的生态环境，花了18个月的时间与微软就相关问题进行磋商。

　　在索尼的PS4主机上就出现了这样的描述，PS4使用了8GB GDDR5做CPU和GPU的统一内存，架构设计师表态称游戏开发商可以利用这个游戏来改善游戏性能。

　　虽然前景如此美妙，但是并非所有游戏开发商都对HSA感兴趣。EPIC Games创始人Tim Sweeney认为，即便有了hUMA支持，CPU和GPU编程语言的不一致依然是一个极大的障碍。

　　他在给VR-Zone的邮件中说到“将内存寻址变成一个缓存一致的共享寻址空间对目前的GPU/CPU编程来说是个进步，但问题是在PC上如何实现它？DirectX还是OpenGL？这种变化会降低新技术被接受的步伐。不一致的编程模型（CPU上用C++，GPU上用OpenCL/CUDA）依然是一大极大的挑战。最终，我还是会选择C++这样的主流编程语言，可以通过循环矢量化、编译器自动化并行转换来搞定硬件寻址，而不会选择用另一种语言在GPU上编程。”

　　VR-Zone又联系了AMD企业理事Phill Rogers，后者也对Tim的质疑做了回应，Roggers表示Tim的问题正是HSA异构运算未来的目标——在CPU和GPU上使用单资源、高级语言编程。这也是他们开发HSA的原因——统一寻址，提供完整的内存一致性以及扩展GPU处理器对C++的完整支持能力。

　　除了HSA平台之外，编程语言模型确实需要进一步发展以便更易于GPU加速，OpenCL 2.0和C++AMP在这个方面已经迈出了坚实的一步。OpenCL 2.0已经支持统一寻址及缓存一致性，C++AMP已经允许在GPU和CPU上编译特殊的算法。HSA平台将推动这些编程模型进一步发展，以使它们变成开发者熟悉的纯C++模型。