Graviton4是Graviton系列自2018年推出后的第四代产品，相比Graviton3的内核数量增加了50%，内存带宽增加了75%，计算性能提升了30%，为在Amazon EC2上运行的各种工作负载提供了最佳的性价比和能效。此外，还对Graviton4的所有高速物理硬件接口进行了加密，以此进一步提高安全性。

Trainium2是亚马逊量子运算团队的最新成果，主要在量子纠错方面有很大的改变，以逻辑量子位元的方式，将比特翻转（Bit-flip）与相位反转（Phase-flip）错误分开。这种被动纠错方法大幅度降低了错误率，号称仅为0.1%，而且还能减少硬件过热现象。同时Trainium2相比上一代产品有着四倍的性能提升，能源效率也是原来的两倍。

AWS计算和网络副总裁David Brown表示，通过将芯片设计重点放在对客户重要的实际工作负载上，能够为他们提供最先进的云基础设施。Graviton4是亚马逊AWS在短短五年内交付的第四代芯片，为各种工作负载制造的功能最强大、最节能的芯片。随着对生成式人工智能的兴趣激增，新一代的Tranium2将帮助客户以更低的成本和更高的能源效率更快地训练他们的机器学习模型。

虽然AWS没有具体的说明，但有传言指，Graviton3使用了Armv9架构和Neoverse N2内核，支持DDR5内存。Graviton3将会为AWS的EC2 C7g实例提供支持，适用于HPC、EDA、分布式分析和基于CPU的机器学习推理等计算密集型工作负载。EC2 C7g实例提供了30 Gbps的网络带宽和弹性结构适配器（EFA）支持，目前正在运行预览阶段。

Trainium是AWS自研的云端推理芯片，用于训练深度学习模型，在2020年发布。这次基于Trainium芯片提供了最新的Trn1实例，AWS表示会让图像识别、自然语言处理和欺诈检测等应用实现最佳性价比。

此外，AWS的EC2 M6a实例中，采用了AMD基于Zen 3架构的EPYC 7003系列处理器。相比上一代的EC2 M5a实例，性价比提高了35%，成本比其他基于x86处理器的EC2实例降低了10%。据了解，AWS计划未来会推出更多采用AMD第三代EPYC系列处理器的实例。

新的G4ad实例采用了第2代AMD EPYC CPU和AMD Radeon Pro V520 GPU，将于本月晚些时候上市，这是亚马逊AWS首个同时采用7nm工艺的AMD CPU和GPU的实例。

G4ad旨在支持图形密集型的工作负载而构建的，与现有的Amazon EC2 G4dn实例相比，G4ad可以为客户在性价比上提高45%，同时图形性能也会有40%的提高，非常适合用于关键的工作站级应用和实时游戏引擎。由于基于RDNA架构GPU，AMD Radeon Pro V520 GPU可以为最苛刻的工作负载提供高响应速度，而且可以提供工作站级别的云计算体验，并具有企业级的可靠性。

这些实例还免费提供AMD Radeon Pro Software for Enterprise，为使用工作站应用程序，以及最新图形API的专业人士提供支持，如DirectX、OpenGL和Vulkan，为虚拟工作站提供专业级图形渲染。借助AMD EPYC处理器，开发者可以使用Amazon GameLift为多人游戏部署、运营和扩展专用高性能服务器，与同类实例相比，成本可降低10%。

Amazon除了作为一家电商巨头之外，在云服务方面发力较早，旗下的Amazon Web Services（简称AWS）被世界上许多互联网企业巨头使用着，市场占有率比较高。此前他们就开始提供使用AMD EPYC处理器的实例配置选项了，而且是在不停地增加。这次是在各种使用场景中一共增加了五个选项，分别覆盖了关键业务应用、Web和应用服务器、高性能需求场景以及适用于一般目的计算的平衡型工作场景。

不过这次增加的五个新选项使用的CPU都还是上一代14nm制程的EPYC处理器。Amazon在下一代名为Roma的EPYC即将问世的这个档口提供更多上一代产品的选项也不是没有理由的，首先就是价格原因，受到7nm制程的影响，Roma预计将会进行一定程度涨价；第二个就是AMD一直以来吸引着玩家的向前兼容了，无论是桌面级平台还是服务器平台，都有着良好的向前兼容性，也就是一代接口用许多代处理器，这使得云服务提供商在升级平台的时候可以减少大量的成本：只需要换CPU就行，不用换主板。

此前有报道称，AMD将在2020年将占据10%的服务器市场份额，就目前Ryzen 3000系列引领AMD在许多地区的市场中占有率直升的情况来看，这个目标很可能更早就会实现，或者说到时候AMD在服务器市场上的占有率可能会比10%更高。