SK海力士称AI系统严重依赖内存，或通过CXL解决GPU需求问题

近日，SK海力士系统架构副总裁Park Kyung出席了在韩国首尔举行的学术活动，其中谈及了人工智能（AI）与存储器的进展和相互关系，认为存储产品不再是简单的组件，而是转变为一种解决方案。

据Business Korea报道，Park Kyung强调人工智能系统的性能严重依赖于内存，现有的HBM产品不能完全满足GPU的需求，而传统的DRAM主要是为了协助CPU完成任务，但现在的大型语言模型（LLM）需要处理尽可能多的数据，要求存储芯片尽可能地靠近，这意味着现有的系统架构需要改变，从半导体到应用程序都必须同时改变，才能解决问题。

Park Kyung进一步阐述了SK海力士为解决这些问题所做的努力，积极地开发96GB的DDR5和支持CXL 2.0的128GB内存模块，并计划今年下半年实现商用化。Park Kyung认为，CXL内存模块能缓解人工智能负载对内存容量和带宽需求上的压力，从而提高整体系统性能。

Compute EXpress Link（CXL）作为一种开放性的互联协议，最新规范已来到CXL 3.0。其建立在PCIe 5.0标准的物理和电气接口上，能让CPU与GPU、FPGA或其他加速器之间实现高速高效的互联，满足现今高性能异构计算的要求，并提供更高的带宽及更好的内存一致性。

SK海力士和三星都认为，CXL是继HBM之后引领存储器市场的新技术，计划加大投入，加速CXL技术开发，以抢占先机。