R.O.N.长得非常有科技感，整机为柱形设计，侧边有大量三角形切面，棱角分明。它搭载了超强的AI，能够说十八门语言。顶端有五个发射器，能够生成全息图像。在游戏中时，R.O.N.会生成游戏地图的3D图形，还会帮你分析各种数据，给出战术，让你在对战时占尽优势。

当你在玩游戏时遇到了猪队友而破口大骂时，R.O.N.的愤怒转换技术会自动把你的脏话变成赞美之词，帮你塑造一个完美的人设。在网上讨论时遇到了喷子？R.O.N.能瞬间化身有理有据的键盘侠，搜遍全网资料生成大段文字，全天24小时伺候，让喷子毫无招架之力。打游戏时总是有人来打扰？R.O.N.的谈话封锁AI能帮你用各种合理的理由巧妙应付掉，为你挤出宝贵的游戏时间。

不得不说英伟达愚人节策划还是非常会玩的，前年愚人节英伟达发布了能帮你玩游戏的GTX G-Assist，不过后来还真的推出了同形的信仰U盘。不知道这次的R.O.N.会不会也推出类似的周边商品呢？

更多细节和视频可在官网查看。

GauGAN 提供了三种绘图工具：油漆桶、画笔、铅笔。下方是各种素材，选择一种作图，软件就会生成对应的图像。这并不是简单的用材质填充，而是会根据输入的形状产生独特的结果。比如选择云朵素材画一个圆，就会生成一朵轻飘飘的夏日浮云。选择树木素材画一条直线，会生成一根树干，再在上面画一个圆，就会生成树枝和树叶，成为一颗完整的树。软件还引入了随机数机制，避免相同的输入总是生成相同的结果。

GauGAN 使用的神经网络经过数百万张照片的训练，能够理解画面中的各项元素，从而能将涂鸦中的图形用自然的真实事物填入。从演示中可以看到，GauGAN 甚至能正确地生成景物的倒影。GauGAN 还能考虑事物的相关性，若把草地改成雪地，之前画的树木就会从枝繁叶茂变得枯萎。

为了能够实时生成结果，GauGAN 必须运行在张量计算平台上。在这次展示中，Nvidia 使用了 RTX Titan GPU，保证了实时计算所需的算力。应用深度学习研究组副主席 Bryan Catanzaro 表示，经过一些修改，GauGAN 也可运行在几乎任何平台上，只不过需要花上几秒钟才能显示结果。

观看演示视频：https://www.bilibili.com/video/av46730573

其他方面，新驱动为《Apex 英雄》、《孤岛惊魂：新曙光》两部作品增加SLI支持文档，另外值得注意的就是在新版的控制面板（V8.1.950）当中增加开发者->显卡性能控制（GPU Performance Counters）的控制，这或许是在原本的自适应、最高效能、最高性能外另一重对于性能的控制，除此之外新版本驱动没有看到全新的特性、技术。

既然新的特性并不多，不妨来看看已修复的特性方面，首先是《毁灭战士4》当中的黑屏渲染问题得到解决，但是让我疑惑的是这里还标注着《毁灭战士：永恒（Doom Eternal）》，这应该是一款尚未发售的作品，难道这里是面向Bethesda开发者的？然后就是《战地V》当中出现的如果你在控制面板中设定材质过滤为“高”的话会出现的Screen Artifacts现象，百度解释的原意是“屏幕伪影”，具体大家自己意会吧。然后就是动态超级分辨率（DSR）功能在部分分辨率中无法开启，最后就是针对之前的GeForce 418.81版本驱动，在旧款的Winndows 7 64-Bit、Windows 8.1 64-Bit系统中随机出现的应用崩溃问题。

首先，GTX 1660 Ti显卡的规格是在上周被披露出来的，VideoCardz爆料称该显卡会拥有1536CUDA，搭配192-Bit/6GB GDDR6显存，流处理器规格来说处于GTX 1060（1280 CUDA）、GTX 1070（1920 CUDA）之间。现在HardOCP虽然没有进一步到来更多关于它孪生兄弟的规格情况，但是他们在昨晚公布出GTX 1660 Ti、GTX 1660、GTX 1050显卡的发售时间以及建议售价情况，最先上市的是GTX 1660 Ti，售价将是279美元，发售时间是精确到日的2月15日，然后是GTX 1660显卡将会在3月份的早些时候发售，售价是229美元，最后是小兄弟GTX 1650，将会在3月份晚些时候到来，售价是179美元。更加有趣的是，HardOCP的消息源还表示GTX 1050 Ti将会以降价的形式保留彼此的竞争力，而不是早些有人估计的退出市场。

我们来对比规格看看，我们假设这三张显卡都是以精简流处理器的形式划分定位，最高端的GTX 1660 Ti拥有1536 CUDA，那么按照之前的说法这三张显卡都是清一色的12nm制程、图灵架构的产品，那么按照SM单元包含64 CUDA的架构，就是1536/64=24组SM单元，即正好是3组GPC单元，所以GTX 1660 Ti使用的或许是完整的核心，因为这正好是完整的TU104核心规格砍半，后者其实应该是48*64=3072 CUDA，可惜RTX 2080使用仅仅是其中的46 SM单元而已。

TU104核心架构图

如果是按照这种精简流处理器的方法，那么接下来会怎么做呢？把原本的24组SM单元精简到20组听起来还不错，那就是20*64=1280 CUDA，跟现在的GTX 1060拥有一致的流处理器数量。那么接下来的GTX 1650如何呢？如果慷慨的话或许会使用16组SM单元，即开放两组GPC单元，当然现在真实情况谁都不好说。

大家或许都知道，驱动更新带来的细节一般需要在更新日志中才能看到，比如说在G-Sync Compatiable显示器实现G-Sync功能就需要在帕斯卡、或者是更新的图灵架构显卡才能实现，如果你还是麦克斯韦或者是开普勒是没戏的。除上述两点外，新驱动并没有带来太多亮点，至少没有提及游戏性能的提升。

问题修复的部分，如果你以前经历过使用GeForce GTX 1080显卡并且连接三块显示器结果在待机时核心频率根本不降低、或者是在使用DisplayPort显示器然后从睡眠状态恢复过来结果黑屏、或者是在玩《古剑奇谭3》的时候发现应用被挂起、或者在Windows 7系统并且在启动G-Sync功能后还要启动垂直同步功能就会遭遇帧率急剧下降、或者是《古墓丽影：暗影》在开启DirectX 12状态时应用崩溃，都可以试试更新驱动。

相信大家都已经看过上面这副头图，左边这些灰色的面孔是四年前在一篇题为《生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets）》论文中作为材料出现的，这篇论文出自加拿大的蒙特利尔大学，有八名署名作者，论文其中就有列举这些通过人工智能来生成的虚拟面孔。而在本月的早些时候，三名来自NVIDIA的工程师发表一篇题为《基于样式的生成式对抗网络生成器架构（A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks）》的论文，而在这篇四年后的论文当中，工程师材料介绍部分就有出现上图右侧这两幅使用同样的原理生成的、看起来已经无比接近真人、但实际上依然是虚拟的照片。

如果看回论文原文当中的材料部分，你会发现这套人工智能生成面孔的技术有趣的地方在于可以根据需求生成你想要的类型的虚拟面孔，比如说古铜色皮肤、大眼大嘴、毛发浓密的拉丁人群，或者是金发碧眼、肤色白皙的高加索人种，只要给予样本就能生成很多相同类型的虚拟面孔。

而随着本世代的迅速发展并且走向终点，市场上已经看不见主要推出PhysX物理加速功能的宣传，一种解读是PhysX物理引擎的基本功能早已被添加进GameWorks内容库的，作为基本功能的一部分化散开来，在很多旁生的效果当里都有它的DNA存在，况且虽然看不到PhysX物理加速的宣传，但是围绕GameWorks品牌，或者说效果库做推广的宣传不是每年都在推陈出新吗？对于这种解读我是认可的，因为PhysX本身就是GameWorks重要组件的一部分（另外的组成部分还包括VisualFX、OptiX），我们看到的很多融合多种效果的水体迷你、火焰模拟，等等都是一种繁衍。

而在昨晚的晚些时候，NVIDIA在官博表示正式开源（Open Source）PhysX物理模拟引擎，原因在于对多种技术高速发展的今天来说，物理效果的模拟已经是重要的基础技术，包括在人工智能层面训练现实世界的物理规则、在机器人研究层面训练他们正确的工作，还有在自动驾驶层面、游戏开发方面都有很广泛的场景，大概类似于电磁技术的研究在电气时代、工业革命世代的重要性吧。而经过开源，PhysX成为目前市面仅有的免费、开源、支持硬件加速的物理模拟解决方案，当然开源并非是谁看着舒服都能拿来玩的，基本的BSD-3授权还是需要服从的。

而在我们最熟悉的游戏开发领域，开源PhysX，积极效果当然是将众多更加理想的物理表现作为基本效果，就好像公共基础设施的一部分，谁都可以共同使用，这当然是很值得乐观的一件事。

其实这很容易理解，在官网NVIDIA Newsroom能够看到的这篇文章就表示其实“支持GeFrce RTX”意味着游戏支持光线追踪，或者是基于张量单元（Tensor Unit）提供的深度神经处理的深度学习超级采样抗锯齿（Deep Learning Super-Sampling,DLSS）这两种技术，前者我们都知道是能提供更好的反射效果或其他光影效果的光线追踪，后者则是利用AI处理底噪的智能抗锯齿技术，虽然不知道细节，但应该是先处理一部分像素，然后通过AI处理其他像素。

“RTX Games”并非意味着RTX 光线追踪游戏

在官方展示的21款游戏当中，其实真正支持光线追踪的游戏有11款，其中包括《神力科莎（Assetto Corsa Competizione）》、《战地（Battlefield）V》、《控制（Control）》、《逆水寒（Justice）》、《地铁（Metro Exodus）》、《古墓丽影：暗影》.

而支持深度学习超级采样抗锯齿的游戏有16款，其中包括《方舟：生存进化》、《最终幻想XV》、《Hitman 2》、《绝地求生》、《英雄萨姆4》、《少数幸运儿》。交叉对比后会发现《原子心脏（Atomic Heart）》、《逆水寒（Justice）》、《剑网（JX3）》、《机甲战士5：雇佣兵（Mechwarrior 5: Mercenaries）》这几款游戏是同时支持光线追踪、深度学习抗锯齿两种技术的。