在明年三月份NVIDIA Fermi架构主流级产品发布之前，AMD将在主流市场独占DX11显卡的鳌头，而且面向入门级、低端级市场的Redwood（HD5600）、Cedar（HD5300）亦已经蓄势待发了。

　　据Fudzilla的报道称，NVIDIA的高级副总裁Tony Tamasi表示Fermi具备了独立运行操作系统的能力。

　　当然了，Fermi并不能运行我们熟悉的Windows操作系统，但如果对Linux系统稍加优化即可靠Fermi来独立运行，这听起来相当有趣。

　　Fermi更加注重计算方面的提升，具备了更多的CPU功能，但即便如此仍热无法取代CPU的地位，黄仁勋亦曾在GTC大会上表示过“你需要一个CPU才能运行操作系统”。

　　NVIDIA Fermi所着重的已不再仅仅是一颗纯粹的GPU那么简单了，而是扩展到了CGPU的范畴，C代表着计算（Computation），而且相信未来还会融入更多的CPU功能。

　　在GTC大会的专访期间，有媒体问及Fermi是够会像CPU那样在未来加入L3缓存的设计，NVIDIA的首席科学家Bill Dally则表示，“L2/L3缓存的设计实际上是会根据应用者的需要才加入的，但并不否认未来会加入L3缓存。”

　　Dally对Fermi的设计亦充满了信心，表示Fermi是目前为止设计最完美的GPU架构，至于未来GPU发展的最大瓶颈，则还是在随着性能提升而不断飙升的功耗方面。

　　作为NVIDIA下一代图形处理器全线产品（包括GeForce、Quadro以及Tesla）的基础，“Fermi”包含了大量极其出色的全新技术，这些技术都是计算领域所必不可少的，其中包括有如下几项重要的特征：

　　*C++ - 对C语言现有支持的补充、Fortran语言、Java、Python、OpenCL以及DirectCompute。

　　*ECC - 数据中心以及超级计算中心如果想要大规模地部署GPU，ECC是一项重要要求。

　　*具有全新IEEE 754-2008浮点标准的512个CUDA Cores™，已超越最先进的CPU。

　　*在双精度算术方面领先NVIDIA上一代GPU的峰值性能高达8倍，双精度算术是线性代数、数值模拟以及量子化学等高性能计算（HPC）应用程序的核心内容。

　　*NVIDIA®（英伟达™）Parallel DataCache™ - GPU中全球首款真正高速缓存层次结构，可加快物理效果解算器、光线追踪、以及稀疏矩阵乘法等算法的速度，在这些算法中，数据地址事先是未知的。

　　*NVIDIA®（英伟达™）GigaThread™引擎，支持同时执行内核，同一应用程序中的不同内核能够在GPU上同时执行（例如：PhysX流体以及刚性体解算器）。

　　*Nexus – Microsoft Visual Studio中完全集成的应用程序开发环境，可令程序开发工作更加轻松。

　　另外，在NVIDIA GPU技术大会主题演讲期间，橡树岭国家实验室（ORNL）计算与计算科学副主任Jeff Nichols将与NVIDIA公司联合创始人兼首席执行官黄仁勋（Jen-Hsun Huang）共同致辞，宣布将采用这款"Fermi" CUDA GPU架构来打造世界上最快的超级计算机，这种超级计算机的性能预计可达当今最快超级计算机的10倍，将用于能源和气候变化方面的研究。

　　橡树岭国家实验室还宣布将打造混合动力多核联合体。该联合体的目标是与主流科学代码开发人员进行合作，开发在使用GPU（图形处理器）的下一代超级计算机上运行的应用程序。

　　虽然NVIDIA这次的新产品在发布时间上落后于AMD，但Fermi将会是一个划时代的产品，而且NVIDIA的工程师们现在正24小时日夜兼程地加紧工作，尽最大努力使具体产品能早日面世。

　　AMD已经发布了HD5800系列DX11显卡，紧接下来还会推出更多支持DX11的新产品，而在NVIDIA方面则明显更偏重于GPU计算方面，打算在图形处理与GPU计算两方面共同突破。

　　据称，GT300的核心代号为Fermi，这来自于曾设计了世界首个核反应堆的著名物理学家Enrico Fermi。GT300将迎来自G80以来的又一次架构的巨大变革，而NVIDIA采用首个核反应堆设计者的名字来为其命名也许是寓意了这一点吧。

　　至今关于GT300的详细规格依然没有一个确切的说法，不过可以确定的是该显卡将会有更强的并行计算能力，支持DX11规格以及OpenGL 3.1，预计会在今年年底前发布，而GX2双核版本也已在研发当中。