此前我们曾报道，新款iPad Pro将会有11英寸和13英寸两款，而据Ross Young消息，用于新款13英寸iPad的OLED的显示屏出货量高于11英寸的机型。这位分析师称，三星是负责为新款iPad生产OLED显示屏的厂商之一，该公司在生产双层叠层 (two-stack tandem structure) 面板时遇到了技术难题。而且Ross Young认为这种情况将持续到5月份，这将直接影响新款11英寸iPad Pro在上市之初的供货情况。

其实此前这位分析师曾作出预测，由于新显示屏的生产限制，新款iPad Pro的发布将被推迟。而且他当时还在预测中提到，12.9英寸的OLED面板将全部由LG生产，而11英寸的OLED面板则分别由LG和三星共同生产。随后9to5Mac在iPadOS 17.5测试版文件中发现了三星和LG新款OLED显示屏的驱动程序，证实了Ross Young的预测。

根据传闻，苹果将推出11英寸（249.7 x 177.5 x 5.1mm）和13英寸（281.5 x 215.5 x 5.0mm）两个尺寸的新款iPad Pro，且均搭载OLED显示屏。同时根据该系列产品迭代的配置升级规律，OLED iPad Pro大概率会搭载由台积电3nm工艺制造的M3芯片。这意味着OLED iPad Pro将具备更强的性能、更优秀的能耗比表现以及更长的续航。

据Wccftech报道，苹果正在开发一种定制芯片，旨在为人工智能（AI）服务器提供动力。暂时还不清楚这款芯片的具体规格，以及具体的实现目标。传闻苹果已选择台积电（TSMC）的3nm制程节点来制造这款芯片，预计2025年下半年量产。如果按照量产时间和台积电的半导体工艺进度，那么对应的很可能是N3E工艺。

两个月前有报道称，苹果已正式放弃了努力超过十年、投下海量资金的“泰坦计划（Project Titan）”电动车项目。苹果随后解散了大约2000人的开发团队，各人会被分配到其他地方，其中一个很重要的去处就是人工智能部门。有传言称，苹果已经将注意力转向生成式AI，希望能够为业务找到新的增长动力。

传闻苹果打算投入巨资将人工智能引入到旗下产品，打算在整个Mac产品线提供人工智能硬件加速。苹果M4系列的主要目标便是提升人工智能应用的处理能力，为此还加快了的研发速度。此外，今年的iOS 18就会进行升级，可能会带来人工智能相关的设备端处理，未来在软件上也会做更多的集成优化。

据开发者解释，在没有JIT支持的情况下，DolphiniOS的游戏模拟性能会下降数倍，虽然软件还是可以运行，但游戏帧数会惨烈，要知道模拟NGC和Wii游戏本就需要很强的性能，这使得iPhone 15这样比较新款的iOS设备，都无法流畅跑Wii游戏。

不过更多玩家翘首以盼的PSP模拟器PPSSPP，据称在今年年内有望登陆App Sotre，虽然PPSSPP也无法获得JIT支持，但开发者表示不需要JIT，iPhone也有足够性能流畅运行PSP游戏，这就让大家安心很多了，PSP还是有很多经典游戏可玩的。

目前iOS系统正在研发当中，因为该系统将实装许多AI功能，所有大部分媒体都认为这将是iPhone系列手机一次十分重要的更新。关于更多苹果AI方面的消息，近日Mark Gurman在最新一期的Power On时事通讯中提到，苹果不仅将在iOS 18上内置大型语言模型，并会使其通过设备的本地算力来运行，他评价到这将会让iOS 18设备的AI功能有更快响应速度，并且可以更好地保护用户隐私。但是这也注定其AI算力远不如使用云端方案的设备，因此iOS 18设备的AI功能可能不会太强大。此外，Mark Gurman还猜测苹果可能会采取一些特殊的营销手段来展示AI技术如何帮助人们的改善日常生活，而非着重宣传聊天机器人和其他生成式AI功能。

时至今日，苹果在人工智能领域尚还与谷歌、OpenAI等公司有较大差距，Mark Gurman也在文章内强调苹果已就AI功能问题与谷歌等公司开展商务洽谈，但暂未有明确消息指出苹果与某家人工智能领域的领头企业达成合作关系。

Riley Testut还表示，和App Store不同，AltStore上的所有应用都是自托管的。当应用得到了苹果的公证，开发者就能下载处理过的替代分发包并将其上传到他们的服务器里面。他们只需要向AltStore提交一个源——一份JSON文件，里面包含应用的元数据即可。而用户也必须将这个源添加进自己的列表里，这样才能下载第三方应用。因此，AltStore是去中心化的，它不存储应用本身。

对于付费应用方面，AltStore将会深度集成Patreon。开发者可以通过用户的Patreon订阅获得收益。为了进一步鼓励Patreon的使用，AltStore将不收取Patreon捐赠的佣金，允许开发者保留他们的全部Patreon收益。

对于欧盟地区的用户来说，只要他们手上的设备运行的是iOS 17.4或更新的系统，他们就能直接从AltStore的官网上安装AltStore PAL。而考虑到苹果的核心技术使用费，AltStore PAL的订阅费用是1.5欧元/年。当然，对于世界范围内的用户来说，原版AltStore仍是免费的，但是安装和激活要走一个比较复杂的流程。

据Wccftech报道，苹果探索使用台积电SoIC技术，已经在进行小规模测试，为未来芯片设计做好准备。SoIC技术能够为芯片带来一些好处，比如可以降低功耗。不过暂时还不清楚，苹果打算在产品线的哪些芯片上应用SoIC技术。

过去两年里，AMD在Ryzen 5000/7000X3D系列上取得的成功，背后得益于台积电3DFabric先进封装平台的支持。其3D V-Cache技术植根于Hybrid Bond概念的先进封装，在高端芯片率先启用台积电“SoIC+CoWoS”的封装服务获得了不小的收益。近年来AMD在技术选择上更为大胆、进取，在产品线成功引入先进封装技术也被其他厂商看在眼里。

SoIC基于CoWoS+WoW的封装方式，与一般的2.5D解决方案相比，不仅可以降低整体功耗，还能拥有更高的密度和更快的传输速率，从而带来更高的内存带宽。SoIC另一个好处是占用面积小，能让苹果有足够的自由度批量生产更小的芯片，节省空间。此外，SoIC技术降低了集成电路板的价格，节省大量成本。

传闻苹果会先进行小规模试产工作，最早于2025年开始大规模生产，但更可能选择在2026年。

目前台积电位于中国台湾新竹宝山的2nm晶圆厂正在按计划稳步推进，而高雄的2nm晶圆厂也在蓄势待发。台积电在年底前会在宝山建造一条“迷你生产线”，目标是2025年第四季度实现量产，初始月产能为30000至35000片晶圆。高雄厂预计今年底之前开始安装设备，比原定计划提前，目标是2026年上半年实现量产，初步规划的产能与宝山差不多。

宝山和高雄的2nm晶圆厂量产后，将进入产能提升阶段，目标是2027年实现每月11万至12万的综合产能，都支持初代N2和第二代N2P工艺（支持背面供电技术）。下一代1.4nm制程节点（A14工艺）预计2027年下半年投产，可能选择在台中新建的晶圆厂。

2024年第一季度里，全球智能手机出货量同比增长了7.8%，至2.894亿台。目前智能手机行业还没有完全摆脱困境，仍面临各种宏观经济挑战，但连续三个季度的增长正是复苏的有力指标。IDC相关负责人表示，苹果在2023年底成功压过三星登顶，不过进入2024年后，三星重新确立了自己的领先位置。

三星在2024年第一季度的出货量为6010万台，同比减少了0.7%，市场份额也从22.5%降至20.8%；苹果紧随其后，出货量为5010万台，同比减少了9.6%，市场份额从20.7%降至17.3%；小米排在第三名，出货量为4080万台，同比增长33.8%，市场份额从11.4%增至14.1%；传音来到了第四名，出货量为2850万台，同比增长84.9%，市场份额从5.7%增至9.9%；第五名是OPPO，出货量为2520万台，同比减少了8.5%，市场份额从10.%降至8.7%。

此前有报道称，分析师并不看好今年的iPhone 16系列，认为相比iPhone 15系列变化不够大，缺乏足够的AI功能作为卖点，预计今年iPhone产品的销售量可能会降低15%。iPhone销量下滑可能或让部分投资者感到紧张，毕竟这是苹果最大的收入来源。当然，一个季度的说明不能说明问题，可继续关注接下来三个季度iPhone的销售情况。

据Wccftech报道，近期一份报告指出，苹果计划在新款Mac工作站产品上搭载M4 Ultra芯片，至少其中一款机型会在2025年年中推出。由于剩下也就大概一年多一点的时间，传闻苹果在M4系列芯片上会对人工智能（AI）工作负载进行重点优化，使得更多的人猜测苹果可能会选择跳过M3 Ultra，而将重点放在下一代芯片上。

M4 Ultra的代号为Hidra，将用于新款Mac Studio和Mac Pro。新款Mac Studio更有可能先于新款Mac Pro发布，同时会提供搭载M4 Max的版本，而新款Mac Pro大概要等到2025年下半年。

至于M3 Ultra还存在较多的疑问，有业界分析师表示苹果会在2024年底发布这款芯片，这意味着与传闻中M4的发布时间非常相近。也有市场研究机构指出，M3 Ultra会在今年年中到来。至于苹果是否会打破Ultra芯片的发布规律，选择直接跳到M4 Ultra，还有待观察。

据Wccftech报道，苹果准备了四个版本的M4系列芯片，分别是M4、M4 Pro、M4 Max和M4 Ultra。有消息称，苹果在M4系列上规划了三款芯片，基础版本芯片对应的代号是Donan，另外代号Brava的升级版本芯片将取代M4 Pro和M4 Max，另外还有代号Hidra的芯片用于M4 Ultra。

去年10月30日，苹果在主题为“Scary Fast”的2023年第二场秋季新品发布会上，一口气发布了M3、M3 Pro和M3 Max，采用了3nm工艺制造。不过时至今日，最强大的M3 Ultra还没到来，传闻苹果还在测试不同配置的新款Mac Studio。M4系列可能和M3系列一样，首批推出M4、M4 Pro和M4 Max三款芯片。

想提高人工智能的性能，主要需要改进的是神经网络引擎，配备更多的内核数量，从而提升处理能力。暂时也不清楚M4系列芯片的CPU和GPU配置，不过鉴于包括人工智能在内的计算需求增加，这些配置也要相对应地提高，以更好地处理繁重的工作负载。据称，M4系列芯片最多可支持512GB的统一内存。

专利文件显示，Apple Watch可以通过分析运动轨迹和生物指标来检测佩戴者是否处于正常的游泳状态。例如，当佩戴者停止移动或开始挥舞四肢，手表则会向救援机构发送SOS消息。苹果在专利文件中写道：“这款智能手表包含一个游泳分析应用程序，可以分析出佩戴者的肢体协调性、游泳风格以及各种其他信息。手表收集到的游泳指标和其他信息（例如心率、血氧水平）将被输入到机器学习模型中，该模型经过训练可以对佩戴者在水中的表进行分类，分析出他们是否处于常规的运动状态。”此外，如果佩戴者的手臂在头顶上挥舞的方式并不符合游泳的动作规律，再结合GPS检测到相关的运动和速度信息，Apple Watch也会分析出佩戴者或许处于溺水状态。 

专利文件还有描述到检测佩戴者的心率和血氧的用途，例如手表可以检测佩戴者在游泳过程中是否因心脏病发作而需要救援。原文写道：“当游泳者处于困境时（例如心脏病发作），用户的水下行为会变得不规律。这种不规则行为将反映在佩戴者的游泳动作和其他信息中，例如心率或其他生命体征等。”在这项功能中，Apple Watch如果检测到佩戴者的参数异常，它会迅速将求救信息传送给救生员、泳池服务员、健身房员工、家长和其他可以提供帮助的人。

苹果表示，美国每年有3500人死于溺水，虽然通过SwimEye系统可以使用实时水下视频和物体识别软件来检测游泳者是否遇到危险，但该技术的不仅安装成本很高，而且尚存在部分使用问题，如游泳者可能会遮挡摄像头导致误报结果，因此这类溺水检测方案的普及难度较大。随后苹果说道它们这项新功能可以与现有解决方案结合使用，使其具有更快的响应速度及精准度，而且还可以用于无法安装水下系统的地方，例如湖泊或江河。

据Wccftech报道，有研究机构的分析师对苹果今年的iPhone 16系列升级持怀疑态度，根据搜集到的信息，认为新产品在AI功能方面仍然很有限，预计到2025年的iPhone 17系列才会有明显的升级和变化，带来一系列日常使用的AI功能。

分析师表示，iPhone 16系列比起iPhone 15系列不会有太大的区别，这将会对销售产生不利的影响。虽然有报告指出，苹果将会为iPhone 16系列配备更大的内存、装备更好的麦克风、以及升级神经引擎，以更好地满足运行生成式AI任务的要求，实现一些高级功能，但是分析师并不看好，预计今年iPhone产品的销售量可能会降低15%。

当然也有人对这种说法嗤之以鼻，毕竟在新款设备上引入AI功能是大势所趋，传闻iOS 18更新本身就会进一步整合AI技术，而且苹果有足够的资源和能力去开发类似ChatGPT的生成式AI，不需要等那么长的时间，甚至长达一个升级周期。

苹果表示，开放二手零件限制的原因是希望在保证iPhone用户隐私安全的同时，让用户有更多选择，并延长耐用性零件的使用寿命。从今年秋季开始，只要是正品苹果部件，都能在被维修的iPhone上进行配对校准（确认维修部件是否为正品并收集有关部件的信息），配对成功后即可正常显示该部件的历史信息。此外，为了简化维修流程，用户和维修商在自助商店订购除主板外的维修零件时，将不再需要提供设备的序列号。

值得一提的是，苹果还会将设备激活锁扩展到iPhone零件上，防止有人故意偷盗iPhone来贩卖二手零件。如果被维修的设备检测到零件来源于另一台启用了激活锁或丢失模式的iPhone，那么配对校准功能将会受到限制，无法正常使用。

据相关媒体称，新的维修规定将会先适用于iPhone15及更新机型的零部件，包括屏幕、电池和摄像头，同时苹果目前暂未有提供官方翻新零件的计划。

据Wccftech报道，苹果打算投入巨资将人工智能（AI）引入到整个产品线，努力的方向不仅限于软件创新，还会在整个Mac产品线提供人工智能硬件加速。此前有报道称，苹果可能在2025年第一季度发布M4芯片，与M3 Ultra亮相的时间相近。不过随着苹果加大投入，产品开发的速度也在加快，搭载M4芯片的Mac产品或许在今年第四季度就会推出。

除了Mac产品线外，苹果还会将人工智能带到iPhone和iPad，预计今年的iOS 18就会进行升级。虽然性能和效率的提升是一个十分受欢迎的补充，但想提高人工智能的性能，主要需要改进的是神经网络引擎，配备更多的内核数量，从而提升处理能力。为了迎合M4的升级，苹果下一个版本的macOS也将集成相关的优化，实现无缝的人工智能处理。

有消息称，苹果内部正在测试三种不同配置的M4系列芯片，对应的应该就是M4、M4 Pr和M4 Max。传闻M4系列芯片沿用台积电3nm工艺制造，最高支持512GB的统一内存，比起M3系列会有更高的性能，同时效率也会提升。