随着AI的火热发展，各种基准测试工具都开始推出对应的AI测试工具，Geekbench昨天推出了专门的AI测试，不过这东西其实就此前推出的Geekbench ML，实际上ML就是机械学习的缩写，但这个词确实有点过于专业了，所以Geekbench的团队决定把它改更为更适合推广的AI人工智能，此前的Geekbench ML其实只是预览版，而现在的Geekbench AI版本号是1.0，是个正式版的测试工具。

和他们的其他测试一样，Geekbench AI测试也是跨平台的，支持Windows、macOC和Linux系统，同时也支持Android和iOS移动设备，支持CPU、GPU和NPU这三个主要的AI硬件设备，官方的AI基准排行榜也是按这三个硬件来分的，但测试出来的分数是可以直接和其他系统以及其他硬件直接对比的，也就是说你可以直接拿RTX 4090对比移动处理器NPU的跑分结果。

Primate Labs表示，AI基准测试比GPU测试复杂的多，需要测试的不仅仅是原始计算能，随着时间的推移，图形供应商增加了新的框架和API支持，这也必须反映在基准测试中。Geekbench GPU测试专注于各种子测试，但他们几乎无法与游戏基准测试相提并论，游戏基准测试随着升级和帧生成的可用性而变得更加细分。在测试结束时给出一个单一的性能数据永远无法说明全部情况。对于AI基准测试来说，这个问题更加复杂。

最终，Geekbench AI测试将结果分为三个分数：全精度、半精度和量化分数。这一决定旨在更好地了解开发人员或硬件供应商如何解读基准测试，提供更多维度，类似于CPU测试围绕单线程和对现场分数展开的方式，随着算法变得越来越复杂，AI基准测试会不断的发展。

用户可以通过浏览官方排名来查看最快的AI硬件，Geekbench AI测试是免费的，PC用户可在官网上下载，手机请自行在应用商店搜索。