计算机界的诺贝尔奖——图灵奖（Turing Award），全称“A.M. 图灵奖（A.M Turing Award）”，由美国计算机协会（ACM）于1966年设立，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。每一年的图灵奖一般在下一年的4月初颁发，2018年的图灵奖获得者现已确定，获奖者为Yoshua Bengio，Geoff Hinton和Yann LeCun，他们因开发深度学习人工智能领域的工作而获得2018年图灵奖。

来自venturebeat的消息，三位人工智能领域的先驱——多伦多大学教师兼Google Brain研究员Geoffrey Hinton，纽约大学教授兼Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun，以及Element AI创始人兼蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio——于昨日上午获得了图灵奖。三人将分享今年的奖项，以及100万美元奖金，其中部分奖金由谷歌提供。

“人工智能现在是所有科学领域发展最快的领域之一，也是社会上最受关注的话题之一，”ACM总裁Cherri M. Pancake在一份声明中表示。“人工智能的增长和兴趣在很大程度上归功于Bengio，Hinton和LeCun奠定基础的深度学习的最新进展。数十亿人使用这些技术。任何在口袋里都装有智能手机的人都可以体验到自然语言处理和计算机视觉方面的进步，这在10年前是不可能实现的。除了我们每天使用的产品之外，深度学习的新进展为科学家提供了强大的新工具——从医学到天文学到材料科学。“

Hinton过去30年来一直在处理人工智能的一些最大挑战，他被一些人称为“人工智能教父”。除了他在神经网络方面的开创性工作，他还撰写或合著了200多篇经过同行评审的机器学习、感知、记忆和符号处理方面的出版物，其中包括一篇于1986年写的关于机器学习技术的论文。在越来越便宜，越来越强大的计算机硬件的帮助下，现在已经实现了计算机视觉，自然语言处理（NLP），机器翻译，药物设计和材料检查的巨大飞跃，一些神经网络算法产生的结果甚至优于人类专家。

Bengio是最早将神经网络与序列概率模型相结合的人之一，这一概念已经扩展到当代语音识别系统。在近二十年前发表的一篇论文中，他介绍了词嵌入的概念，再加上Bengio最近与计算机科学家和Google Brain研究员Ian Goodfellow关于生成对抗网络（GAN）的工作——这些彻底改变了机器翻译，图像生成，音频合成和文本到语音等系统领域。

LeCun也同样伟大，由他开发的卷积神经网络常用于分析视觉图像，也应用于其他许多应用，包括自动驾驶，医学图像分析，声控助理和信息过滤。此外，他推广了分层特征表示的概念以及可以操纵结构化数据的AI模型体系结构。

谷歌高级研究员和Google Brain负责人Jeff Dean说：“Yoshua Bengio，Geoff Hinton和Yann LeCun通过深度神经网络不仅改变了计算领域，显著提高了计算机理解世界的能力，而且几乎改变了科学和人类努力的每一个领域。”

在此向伟大的科学家致敬。