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在NVIDIA对CUDA架构投入大量资源之后，人们慢慢地意识到GPU的并行计算能力在非图形计算上的强大作用。如今，GPU并行计算能力在科学计算、视频编辑、图形处理甚至物理加速等应用上日趋广泛。
作为与NVIDIA GPU分庭抗礼的AMD，同样也拥有自己的非图形计算加速技术，其名字为Stream。不管是CUDA还是Stream，都是通过核心内部大量的并行运算资源，在某些运算环境下大幅提高运算速度，它们在本质上没有区别，因为现在的GeForce和Radeon显卡内部都拥有数量庞大的被称为流处理器的运算单元。
备注：NVIDIA GeForce8系列及AMD Radeon HD3000系列以后的显卡均基于统一架构设计
不论硬件如何强大，如果没有一个合适的开发环境，那也是事倍功半，所以NVIDIA才推出了CUDA架构。目前NVIDIA CUDA的用户超过了25000名，应用程序数量超过100个，相反AMD Stream加速的实际应用凤毛麟角。
AMD并非不想让Stream发扬光大，它早在NVIDIA之前就对Folding@home提供加速能力，在上个月发布的催化剂8.12驱动的更新当中，还免费提供了可以利用Stream技术加速的视频转换 工具——ATI Avivo Video Converter，它有点类似于利用CUDA进行加速视频转换的Badaboom软件。
写到这里，估计很多读者都会以为这是一篇关于ATI Avivo Video Converter和Badaboom在速度、画质、功能上的对比文章，本文的初衷确实是这样，但是随着测试的进行，更多意料外的事情发生了。