如果你想问超能网里面的摄影师最讨厌的工作是什么,想必就是对每天拍摄好的海量产品照片进行抠图了吧,尤其是散热器以及透明的产品,更需要花费大量的时间与精力去完成抠图。毕竟目前PhotoShop中的魔棒还是以颜色作为特征区分物体与背景,很难完成复杂度较高的画面抠图。不过Adobe已经想出一个绝佳的方法解决这个问题,还是用上了深度神经网络对图像的自然结构进行抠图。
Adobe在论文中提出了一个基于深度学习的新算法来应付复杂画面的抠图,该深度学习模型主要划分成两个模块,一个是基于深度卷积网络,深度卷积网络将图像和对应的三分图作为输入源,并预测图像的α蒙版;另一个则是小型卷积神经网络,对第一个网络预测的α蒙版进行精炼从而拥有更准确的α值和锐化边缘,这样一个较为完善的抠图模式就诞生了。
Adobe Research 接下来还进行了大量的图片训练神经网络,数据集包含了49300张图片以及1000张测试用图片,测试结果表明,该算法比以往所有的算法更为优越,尤其是处理毛发抠图上,细致程度超越人工抠图。小编只想着Adobe快点把这项算法集成到Photoshop中啊,减轻工作负担。听说小超哥(微信9501417)的PS技术也不错哦,怎么样,要来探讨切磋下么?
超能网友小黑屋 2017-03-24 15:21 | 加入黑名单
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超能网友教授 2017-03-24 08:56 | 加入黑名单
该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。
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游客 2017-03-24 07:55
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超能网友一代宗师 2017-03-23 18:24 | 加入黑名单
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游客 2017-03-23 14:46
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超能网友教授 2017-03-23 14:22 | 加入黑名单
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超能网友等待验证会员 2017-03-23 14:19 | 加入黑名单
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游客 2017-03-23 14:16
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超能网友教授 2017-03-23 12:28 | 加入黑名单
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游客 2017-03-23 12:25
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我匿名了 2017-03-23 12:22
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超能网友等待验证会员 2017-03-23 12:08 | 加入黑名单
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