超级计算机4年内将会装备GPU作为其运算设备

　　NVIDIA的首席工程师David Kirk近日在一个三藩市的新闻发布会上表示，在4年内公司的图形处理器GPU将会在60%的世界顶级超级计算机上占据一席之地，会被用在计算机内的平行数据运算上。

　　世界上的两大GPU设计者：ATI和NVIDIA一直以来都在提GPGPU（GPU通用运算）概念。虽然最近ATI和NVIDIA都发布了这种概念的产品FireStream和Tesla——虽然他们都不太流行。而且NVIDIA也推出了CUDA，为其进一步的GPU通用运算发展做下了准备，下一步CUDA的主要使用方面会在即将推出的游戏内物理运算方面。当然，这些对于超级计算机上的平行运算来说只是小菜一碟。

　　在现在超级计算机里所用的处理器主要是特殊设计的处理器，或者采用AMD的Opteron，或Intel的Xeon。这些超级计算机使用了大量的这种处理器。不过由于GPU架构的不同，内部含有数以百计的流处理器，使得GPU的运算能力大大加强。从理论上来说，输出同样的计算能力，超级计算机里所使用的GPU数量会比CPU的要少，在减少体积的同时也可以减少成本。

　　David Kirk表示，公司目前的GPU芯片的销量在每个星期达到了上百万片，在超级计算机市场上的市场前景也可以预想到。在美国国家实验室里的一台BlueGene/L(深蓝)超级计算机可以提供高达596TeraFLOPS的运算能力。这台计算机使用了21万3千个PowerPC 440处理器。而在纯数据上来说，目前ATI/NVIDIA的顶级GPU能提供大约0.5TeraFLOPS的运算能力，只需一千多颗GPU就可以替代目前二十多万颗PowerPC 440。

　　当然，超级计算机的制造企业如Sun或者IBM都不会坐以待毙，静待NVIDIA和ATI取代他们的地位。在从GPU到通用计算的应用中，AMD和NVIDIA的芯片光有运算能力是不够的，在整个架构上都要继续改进设计以符合通用计算的要求。

TeraFLOP：每秒万亿次浮点运算

[来源：Xbit Lab]